デジタルヒューマニティーズ（人文学とデジタル技術を融合し新たな探求や表現を行う学び）の基本的な考え方と実践事例を概観します。
具体的には、学術資料のアーカイブ構築、テキストや資料・史料の解析技術、生成AIを活用した創作的応用などを取り上げ、人文学におけるデジタル技術の可能性を学びます。

テキストデータをコンピュータで分析するための基本的な視座を養い、解析ツールを用いた基礎的な分析手法を学びます。
方法論の理解と初歩的な演習を通じて、テキスト分析に取り組むための基盤を築きます。

「テキスト解析入門」で修得した基礎を踏まえ、より発展的な分析手法を実践します。
具体的には、分析結果の解釈と応用を重視し、研究・実務への展開を視野に入れた応用的演習を行うことで、テキストデータ活用の実践力を養います。

デジタル化、電子ネットワーク化の進行によって浮上してきた具体的な諸問題を取り上げ、それらを倫理学の基本的問題（自由、所有、権利、責任、自己と他者）に立ち返りつつ考えていきます。
情報倫理の主要なテーマをできるだけ取り上げると同時に、その根底にある基礎的な問題を考えることに留意します。
とりわけ、「知的所有権」「プライバシー・個人情報」「監視社会化」「AI、AGI、自律型
AI（ロボット）と人間社会」の問題に焦点を当てます。

文学作品をテキストデータ化し、生成AIの活用をふまえて、デジタルツールによる言語分析を試み、品詞の解析結果を語彙表に結実させます。機械処理の検討を通じて、テキスト分析の方法を具体的に把握し、実践力を養います。

「言語技術特殊演習１」で習得した方法をふまえ、テキスト分析によって作成された語彙表を索引の作成に展開します。デジタル技術の適切な活用を通じて、テキスト分析における機械処理の効用を具体的に把握し、実践力を養います。

小説創作を中心として、言語表現能力を実践的に向上させることをめざします。
自身の創造力を養うためには、他者の作品を読解し、批評する力も重要です。そのため授業では、創作だけでなく、他学生の作品を批評する課題も重視します。
あわせて、生成AI（ChatGPTを想定）を活用し、AIが初めに提示した小説を、学生自身が試行錯誤しながらプロンプト（AIへの指示）を重ねていくことで、より良いものにするという課題も、批評力養成のために実施します。

文学は人間がいるあらゆる時代社会に存在し、その移ろいとともにさまざまに形式や内容を変化させてきました。それでは文学は人間とともに今後どのようなものになっていくのでしょうか。
本講義では、現代において特に急激に変わり続けてきたジャンルやテーマの作品読解を行います。文学作品をアカデミックに読み解くということが日常の読書や国語の授業とはどのように違っているのかということを念頭に、それぞれの作品を通じて現代社会が抱える問題を析出するとともに言葉が持つ力や可能性を考察します。
その過程で作品分析・考察を専門的に行うための基礎力を養うとともに、広く文学（研究）の社会的役割や意義についても考えていきます。

実際の事件や判例を中心に、知的財産権について説明します。